Inteligência Artificial e Machine Learning: você sabe quais são as diferenças?

A inteligência artificial é a capacidade de um computador ou programa de realizar tarefas que requerem inteligência humana, como reconhecer padrões, tomar decisões racionais e aprender.

Aplicações da Inteligência Artificial

Ela é usada para aumentar as capacidades de um sistema de computador e pode ser aplicada a muitas áreas, como ciência da computação, sistemas conversacionais, robótica, reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina. É uma área em ascenção e tem sido usada com sucesso em muitos campos, incluindo a medicina, a ciência dos materiais, a logística e a finança. A gente usa por aqui, né não? rsrs

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O que é Machine Learning?

Machine learning, ou aprendizado de máquina, é um tipo de uso de inteligência artificial que se dedica à criação de programas que aprendem e se adaptam à medida que novos dados são fornecidos. Em outras palavras, é um campo de estudo que dá aos computadores a habilidade de aprender sem serem explicitamente programados. Foi inspirado pelo fato de que os seres humanos aprendem a partir da experiência e da observação.

Aplicações do Machine Learning

Os algoritmos de machine learning são usados ​​em uma variedade de aplicações, como detecção de fraudes, reconhecimento de padrões, classificação de texto e análise de sentimentos.

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Alguns outros campos da área são:

Robótica é o estudo e a aplicação de robôs. A robótica pode ser usada para desenvolver máquinas que imitam o movimento humano ou para criar sistemas autônomos que realizam tarefas sem a necessidade de intervenção humana. A robótica tem sido usada com sucesso em muitas áreas, como automação industrial, exploração espacial e cirurgia.

Processamento de linguagem natural é o estudo e a aplicação de técnicas de computação para o tratamento de texto e fala natural. O processamento de linguagem natural pode ser usado para a criação de sistemas que entendem o significado do texto ou fala e podem responder de forma apropriada. Ele é usado em aplicações como pesquisa na Web, tradução automática e assistentes virtuais.

Reconhecimento de padrões é o estudo e a aplicação de técnicas de computação para a detecção e classificação de padrões em dados. O reconhecimento de padrões pode ser usado para a criação de sistemas que podem detectar e classificar padrões em imagens, sinais e outros dados. Ele é usado em aplicações como classificação de imagens, detecção de intrusos e monitoramento de saúde.

Qual a diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning?

Como você pode ver, Inteligência Artificial e Machine Learning são tecnologias relacionadas e que se complementam. Enquanto IA pode ser compreendidada como a capacidade de uma máquina realizar tarefas que requerem inteligência humana, Machine Learning é o software que permite que a Inteligência Artificial seja aplicada.


Me diz aí, você sabia que dava pra usar IA pra tanta coisa? Se agora te perguntarem, você já sabe dizer a diferença entre eles?

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Texto sensacional, como sempre :blue_heart:

E por falar em Inteligência Artificial, temos um AMA incrível hoje, viu gente?
Esperamos vocês às 15h:

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